Data-Cybersécurité – Présentiel

Programme de la formation

Module 1 & 2: Introduction a? la Data  et aux Régulations (RGPD) 

Objectifs d’apprentissage :

o Comprendre le rôle stratégique de la donnée
o Introduire les principes fondamentaux du Règlement Général sur la Protection des Donne?es (RGPD) et évaluer son impact sur la gestion des données.
 

Contenus : 

o Introduction à la Protection des Données :
o Présentation de l’histoire et de l’évolution des lois sur la protection des données.
o Définitions clés : données personnelles, traitement des données, responsable de traitement.
o Importance de la protection des données à l’ère numérique.
o Examen du rôle de la data dans la prise de décisions stratégiques.
o Présentation des concepts clés du RGPD et de leur application spécifique dans les données :

• Licéité, Loyauté, Transparence
• Limitation des Finalités et Minimisation des Données
• Exactitude et Limitation de la Conservation
• Intégrité et Confidentialité

o Droits des personnes et responsabilités des entreprises.

o Discussions critiques sur les enjeux éthiques et légaux liés à la gestion des données. 

Module 3 : Collecte et Organisation des Donne?es dans le Cadre du RGPD

Objectifs d’apprentissage :
o Identifier et évaluer les sources de données pertinentes tout en respectant les obligations légales du RGPD.
o Développer des compétences pour la collecte et l’organisation des données dans Excel de manière conforme au RGPD.

Contenus :

o Techniques de collecte de données tout en garantissant la conformité avec le RGPD. 

o Création et structuration de bases de données dans Excel, en accord avec les principes de minimisation et de protection des données.  

o Bonnes pratiques de conservation, structuration, nettoyage et suppression des données sous le cadre législatif du RGPD. 

Module 4 : Analyse • Objectifs

Objectifs d’apprentissage : 

o Maîtriser les techniques d’analyse des données sportives (abonnés, billetterie) dans le respect des principes de protection des données.  

o Apprendre à appliquer des techniques d’anonymisation et de pseudonymisation des données dans Excel. 

Contenus :  

o Analyse des comportements des abonnés et des tendances de billetterie en utilisant des techniques appropriées pour assurer la confidentialité des données.  

o Création de tableaux croisés dynamiques, tout en préservant la confidentialité et la sécurité des informations traitées. 

Module 5 : Collecte et Gestion des Donne?es

Objectifs d’apprentissage :
o Approfondir les pratiques de gestion et d’analyse des donne?es dans un contexte managérial. 

o Conduire une étude de cas pratique sur la gestion des données d’un évènement.

Contenus :

o Structuration et nettoyage des données issues d’études de cas réels.
o Lancement et supervision d’un projet final de groupe centré sur l’analyse structurée d’un cas d’étude relatif à un évènement. 

Module 6 : Travail sur le Projet

Objectifs d’apprentissage :
o Mettre en pratique les compétences de collecte et gestion des données acquises.

Contenus :
o Travail en groupe sur la collecte et gestion des données dans le cadre du projet final.

Module 7 : Préparation de la Présentation des Résultats 

Objectifs d’apprentissage :

o Développer les compétences de présentation des résultats analytiques de manière professionnelle.

Contenus :

o Création de présentations professionnelles conformes avec Excel et PowerPoint.

o Techniques de structuration et communication des résultats en conformité avec les normes du RGPD. 

Module 8 : Travail sur le Projet Final

Objectifs d’apprentissage :
o Synthétiser et appliquer toutes les connaissances acquises pour finaliser un projet d’analyse de données.

Contenus :
o Finalisation du projet de groupe avec un focus sur l’analyse des données en respectant la conformité RGPD.
o Préparation du rapport final et de la présentation orale, avec une attention particulière aux aspects légaux et éthiques.
 

Module 9 : Présentation du Projet et Conclusion

Objectifs d’apprentissage :
o Présenter les résultats du projet avec une approche professionnelle, en mettant en avant la conformité aux régulations RGPD.
o Recevoir et analyser les retours (feedbacks) pour conclure sur les apprentissages clés.

Contenus :
o Présentation finale des projets devant la classe.

o Discussion des meilleures pratiques pour la gestion et l’analyse des données dans le cadre du RGPD.